我觉得，加入一家公司最重要的是公司能否帮你提高能力上限？加入聚宽对我的能力有很大提升。
很多时候其实并不是给你一个想法，你实现不了，而是因为你根本没有这个想法，有些东西捅破窗户纸之后，它其实只有薄薄的一层。所以有时候可能只是同事一起聊到之前做过哪些工作，或者几句简单的提示，都很有可能帮你避免一段很长的弯路。
早期做投研，会更多把注意力放在前期研究层面，始终在关注如何把一个想法转变成一个赚钱的策略。这其实是投研的第一步。加入聚宽之后，现在会把更多精力放在投研的后半段，会更关注策略上线之后，有可能遇到的风险，以及该如何进行风控。
有些风险，在做回测的时候，做研究的时候感知不深。比如有半年、一年的震荡期、回撤期，做回测的时候，可能几秒钟就过去了，过去之后，曲线又开始往上了，这种时候感知是比较弱的。但如果是在实盘中出现了半年、一年的震荡期、回撤期，人往往是很难扛住的。
投资人会非常关注策略的回撤，一旦回撤，如何快速确定到底是策略出了问题，还是属于正常的市场波动，有可能很快恢复？这比做一个好看的曲线更考验功力。真正管理实盘，就需要不断思考这些问题。
所以现在我会始终把风险放在第一位，怎样能对自己的策略有信念？怎样监控策略？如何做策略维护和迭代升级？能否快速发现策略出了问题，怎样定位问题，怎样快速解决这个问题？
假如策略上线之后表现跟回测完全不符，我感觉其实是在砸自己的招牌，要对自己负责，也要对公司负责，对投资人负责，如果只是凭着侥幸心理，做一条好看的曲线，对长远发展没有任何的作用。
同时，我也更加注重体系化思维，量化本质上其实是一致的，市场不同，规则不同，所以在不同的市场需要用不同的策略去适配，但市场本身不是最难的问题，最难的还是体系是否足够完善？足够科学严谨？
量化的门槛其实不高，举个例子，比如一些做期货的人，可能拿着双均线就直接去交易了。它也是一个量化策略，但它比较简单，也不够科学严谨。它只解决了一个出信号的问题，只关注了策略中的一个面，信号出来之后面临的很多风险，都没有解决。
量化是一个很复杂的体系，从最开始的信号提取，到最后做组合，整个过程风险怎么控制，一系列的问题都需要考虑，如果想把每个细节都完善，需要付出很大的精力。
现在很多私募会采用流水线的方式，是因为觉得每个人都去负责一个流程的话，可能需要一个很长的链路，迭代起来效率会比较低，如果每个人都能在自己的方向上深耕，把自己的方向真的研究透彻，每个方向都有很多工作可以做。这个过程，就是不断迭代策略的过程，策略怎么去维护，怎么去升级，其实是竞争力核心。
我认为最重要需要有两个特质。
一是，很强的自驱力。自驱力源自是否热爱这个工作，你必须热爱跟数据打交道。因为数据本身是一个比较死的东西，它的反馈全部来自你的输入。如果对它不够热爱的话，输入得越少，得到的反馈也越少。
二是，必须要有很强的责任心。责任心主要体现在你是不是有真正的主人翁意识，直接跟钱打交道的人，需要对投资人的钱非常负责。
我也见过很多能力很强的人，但做不好资管，我感觉就是因为责任心还不够。很多人可能做事从0做到0.6，就觉得及格了，ok了，不再往下深入了。但是一个60分的策略，是不足以让投资人放心地把钱交给你的，你必须要把这个工作做到1，做到10，甚至做到100，才可以把钱管理好。
聚宽的自由度很高，不会限制你的方向，不是告诉你怎么做，就一定要这么做。聚宽会给你一定的自由度，给你一个大方向，具体怎么去做，你可以有自己的想法。