量化交易是通过计算机去计算出交易买卖点，当某一个股票达到指定的位置的时候自动卖出或买入，不受人的情绪和心理影响，等于AI操作买卖，但事先要通过人为去设定参数，包括股票、期货、外汇等，都有很多大机构使用量化交易的操作方式。本文给大家介绍下量化交易的优势和量化交易主要策略模型。
量化交易的优势：
1.可复制性。量化交易是将感觉和经验通过数学模型进行定量，系统通过大数据的扫描符合模型设定条件的就会自动执行交易，所以具备可复制性;
2. 纪律性。量化交易是通过计算机计算交易的买卖点，主要在模型的基础上进行决策，替代了人们根据感觉选股的操作，具有一定纪律性。
3.范围广，效率高。量化交易通过计算机技术对所有交易范围内的证券进行全面不间断扫描，扫描到符合模型条件立即执行自动买卖。效率是人工操作的无数倍，更容易抓住转瞬即逝的机会。
量化交易的主要策略模型：
1. CTA策略
被称作管理期货策略，CAT的交易对象通常是商品期货和金融期货。CTA策略根据不同的划分方式分为很多种。根据管理人的交易方式，CTA策略可以被分为主观CTA及量化CTA;依据交易标的的不同，CTA策略可以分为商品CTA、股指CTA以及复合CTA三类;CTA策略产品不会把资金全部用于期货交易，而用较少的资金来实现与产品规模相等的交易;剩下的钱投入到像货币基金这样的稳健产品或者留存在期货公司，获取收益。
2. Alpha策略
Alpha策略是指通过对市场中面临的系统性风险进行度量并分离，从而获取超额收益的策略组合。alpha是和某个投资收益相对于无风险收益进行的比较。alpha>0,表示获取超额收益;alpha=0,表示收益和无风险收益相同，alpha<0,表示收益比无风险收益低。追求最大alpha就是所谓的最求最大超额收益。
3. Beta策略
beta指的是相关度。指某一投资和整个市场(或参考指标)的比例。beta=1，则指的是完全相关。所谓的beta投资，体现在头寸控制上，如果一个基金的股票上限是60%，它将低于整个市场指数的beta，因为其他40%的投资与现金、债券和股票市场的相关性很低。
4.多因子选股
在量化交易中，最重要的一种选择模型就是多因子选股，因为多因子模型比较稳定。基本的原理是以一系列的因子作为选股条件，买入满足这些因子的股票，不满足的股票卖出。无论是价值投资者、短线交易者、还是投机者，市场上的投资者都会在一些因子的基础上判断股票的涨跌。
以上就是小编给大家介绍什么是量化交易?量化交易的优势和量化交易主要策略模型，希望能给的大家带来帮助。
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