聚宽JoinQuant，成立于2015年，2017年拿到私募牌照，2019年9月对外募资，2020年进入超20家券商白名单。2021年，当前管理规模50亿+，投研&硬件预计投入1个亿。聚宽曾获国家高新技术企业、中关村高新企业资质，以及2020年私募排排网最具潜力私募管理人获奖者之一。要说聚宽投资和其他量化公司有什么不同，他们最大的特色就是本身就是量化行业的顶级服务商，还拥有40万投研人才的…
聚宽JoinQuant，成立于2015年，2017年拿到私募牌照，2019年9月对外募资，2020年进入超20家券商白名单。2021年，当前管理规模50亿+，投研&硬件预计投入1个亿。聚宽曾获国家高新技术企业、中关村高新企业资质，以及2020年私募排排网最具潜力私募管理人获奖者之一。
要说聚宽投资和其他量化公司有什么不同，他们最大的特色就是本身就是量化行业的顶级服务商，还拥有40万投研人才的人才库(“不愁人才”)。
顶级量化投研平台，百度亿元战略投资
工欲善其事，必先利其器。聚宽投资能在成立不久就做到“稳定的业界一流”的业绩，这离不开它背后强大支持。聚宽科技——聚宽投资的母公司。2015年成立，专注于打磨业界一流的量化投研数据、平台、交易等全链路的量化工具与服务。截止现在，聚宽量化投研平台已经过6年的沉淀，服务超过40万量化投研用户，为国内TOP15券商超过12家提供量化投研、交易平台服务，并为国内外超过3000家量化机构提供量化数据JQData服务。
2017年，百度希望在量化投资领域布局，经过深入调研后最终选择了聚宽，为聚宽提供近亿元战略投资。除了资金以外，还独家合作了百度大数据因子，倾斜AI技术、大数据等等方面的支持。在当时，聚宽的团队背景、IT实力、平台用户体验以及战略定力，都是百度选择聚宽战略合作的核心原因。
40万用户的强大的投研人才库，基于其强大的量化研究服务并且大部分功能均为免费，源源不断的吸纳、培育更多优秀的人才。而聚宽自己有一套清奇的人才评估标准：先通过用户行为数据(回测/模拟次数、策略编译次数等)中筛选对量化特别执着、痴迷的用户，然后邀请面试，综合评估他的硬实力。聚宽是一家非常注重人才，非常强调企业文化的企业。设置这种人才筛选方式，核心是为了找到真正热爱、志同道合的长期主义者。
另外，基于聚宽科技所积累的人才、市场、技术优势，再通过基金和alpha算法服务等方式商业变现，反哺平台持续积累更多的技术、人才壁垒，走出一条独特的“科技驱动的平台型资管”之路。
痴迷量化的CEO + 学霸投研团队
高斯蒙，聚宽JoinQuant创始人/CEO/聚宽投资负责人，目前全权负责聚宽投资的策略投研。高斯蒙在校期间屡获数学奥赛大奖，大学期间还获得了ACM/MCM、CUMCM等建模大赛的国家/国际级奖项，并保送新加波南洋理工直博。但他直接放弃，选择留在互联网高速发展的北京，寻找自己真正热爱、并且能实现的理想。
毕业后，他先后就职于微软亚洲研究院、百度，积累了大量的算法、技术经验。后来接触量化投资，开始研究各种标的(数字货币、二级市场等)的量化模型和交易实战。基于互联网的背景和对量化交易的热爱/经验积累，2015年创立聚宽，至今6个年头，在最近的聚宽六周年司庆，他内部分享："我的个人理想很远大，会一直搞下去，希望与各位一路同行。六年的时间，其实才刚刚开始，沿途会有很多的风景和故事，希望最终能够与各位一起打造传奇。"
研究员团队也非常出彩。目前聚宽拥有近50名技术、投研人员。投研人员多数来自聚宽的骨灰级用户，大多都是物理、数学、统计和金融工程的硕博士。其中有北航流体力学博士、中科大物理学博士、美国加州伯克利分校数学硕士、加拿大滑铁卢大学纯数学硕士、北大光华金工硕士、北航天体物理硕士等等。
赚选股和交易的钱，指数增强产品业绩“稳定的业界一流”
指数增强类私募基金产品的特性，可以总结为：在享受长期指数投资收益的基础上，叠加较稳定的超额收益。
聚宽投资的中证500指数增强产品在全市场选股，对齐中证500的行业分布和市值标准差，以及Barra风险因子约束，来对齐500指数。模型从各个行业中，选取未来一段时间更强的股票。
聚宽投资投研开发团队，专人负责模块化开发，并且保持实时、快速迭代。策略以多因子模型为基础框架，策略包含上千个有效因子，包含T0交易策略、短周期选股策略、长周期选股策略等等，做到国内少有的全频段预测周期覆盖。模型因子覆盖面广，支持多维度预测周期、多种超额收益来源，能适应更多行情风格。近一年来，策略进行了近10次大版本迭代，每次针对收益、换手等方面都有优化。
顾名思义，就是通过预测不同周期的模型，赚取不同交易周期的钱。主要通过短周期、中长周期的日间选股不断积累超额，以及日内交易增强底仓收益，来获取超额收益。在今年以前，他们的策略收益还未叠加打新收益，今年获得了打新资格，从年中开始收益显著提升。
在仓位管理上，他们基本保持约95%仓位，不进行仓位调整，不做大盘择时。聚宽通过行业约束等风控项，控制超额回撤，也就是说聚宽投资的策略通过选股和交易赚钱，而不是择时。
在超额能力方面，聚宽策略采取非常严格的风险约束，是属于收益波动比较小的。个股权重不到2%，行业权重偏离不超过5%，市值等Barra风险暴露均在0.5标准差以内。聚宽自募集资金以来，最大超额回撤仅为2.75%，近一年仅发生一次单周超额回撤1%以上。
最后，在量化投资这个行业，短视、迭代效率下降、人才不足都是量化团队的致命伤。聚宽的研究员都是聚宽的深度用户，对聚宽文化有较强的认同感与归属感，基于特别的人才筛选方式，给聚宽带来了强大的投研自驱力、团队高度稳定性以及策略差异化竞争优势。
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